详情介绍
项目背景
随着大数据、人工智能、物联网和云计算等新兴技术的快速发展与迭代，经济社会和教育范式正在经历转变。作为对接产业前沿、培养实用技术人才的关键环节，职业教育在适应数字化转型与变革的过程中显得尤为迫切和关键。而在这个过程中，人工智能（AI）技术的赋能，能够为职业教育带来前所未有的机遇与可能，成为推动教育范式转变、提升教学质量与效率的重要力量。AI技术的引入，不仅意味着教学工具和方法的革新，更是教育理念与模式的重塑。它能够通过深度学习、自然语言处理、数据分析等先进技术，实现教学内容的个性化定制、学习路径的智能优化、教学过程的精准管理以及学习效果的实时评估，从而提升教学的针对性、有效性和互动性。
西交利物浦大学作为教育的探索者、引领者，致力于从教育哲学、育人理念、培养模式，到具体的学习、教学、评估、支撑体系及组织发展等全方位，为“AI赋能教育的创新和重塑”构建一套全面而深入的方案。2023年底，西浦提出“Education + AI”项目，从教学内容、教学过程、教学目标、考核体系以及政策更新等多个维度，展开了系统性的“+AI”创新变革。目前，该项目已梳理出100门具有代表性的课程进行先行探索，覆盖了全校80%以上的院系，展现了西浦在推动教育创新方面的决心与行动力。同时，为了提升学生的数字素养，培育其与AI协同合作的能力，西浦还推出了全新的AI通识课程，为学生未来的全面发展奠定了坚实基础。这一系列举措不仅体现了西浦在教育创新方面的前瞻性与实践力，更为全球教育领域的“教育+AI”融合探索提供了宝贵的经验与启示。
项目目标
- 提升教师对AI技术的认知与应用能力：使参训教师深入了解AI在教育领域的应用现状和发展趋势，掌握AI技术在教学设计、课堂管理、教学评估等方面的应用方法，能够熟练运用AI工具开展教学活动，提高教学效率和质量。
- 促进教学模式创新与个性化学习：通过学习 AI 驱动的教学设计模型和智慧教室创建方法，引导参训教师探索创新教学模式，满足学生个性化学习需求，培养学生的创新思维和实践能力，提升学生的学习体验和学习效果。
- 增强对AI赋能教育的理解与决策能力：帮助参训教师了解AI技术在教育教学中的应用价值和潜在影响，掌握AI赋能教育的规划、实施和评估方法，提升其在教育决策中的科学性和前瞻性，推动学校教育教学改革与发展。
- 推动教育领域创新发展与合作共赢：搭建职业教育教师和教育管理者之间的交流平台，促进AI技术在教育领域的推广应用，形成良好的教育创新生态。鼓励参训者将所学经验应用到实际工作中，推动教育领域的创新发展，实现教师、学生和学校的共赢。、
项目特色
- 前瞻性与实践性相结合：基于最新的数据分析和调研结果，深入解读AI在课堂教学中的应用趋势，同时结合西交利物浦大学在数智化教育教学方面的实践成果，为参训教师提供具有前瞻性和可操作性的经验借鉴。
- 系统性与针对性并重：围绕AI赋能课堂教学的多个关键环节，如教学设计、资源建设、教学评估等，构建系统的研修内容体系。针对职业教育教师的需求，提供具体的AI应用策略，满足不同层次参训者的专业发展需求。
- 技术与教学深度融合：通过介绍AI驱动的教学设计模型（如BOPPPS模型）、智慧教室中的AI应用、AI智能体与教学助手等，展示AI技术与教学实践的深度融合，帮助参训教师探索如何利用AI工具优化教学过程，提升教学效果。
- 案例分析与互动交流：采用实际案例分析、工作坊等形式，让参训教师在了解AI应用的同时，能够通过互动交流分享经验、探讨问题，加深对AI赋能课堂教学的理解和认识，激发创新思维。
适用人群
- 希望将AI技术融入课堂教学的教师，特别是需要提升AI工具应用能力、优化教学设计、实现个性化教学和精准评估的教育从业者。
- 负责制定数智化教育战略、规划智慧教室建设、优化教学治理的院校管理者。
- 参与AI教学工具开发、智慧教室系统设计或教学资源建设的教育技术人员。
- 聚焦AI与教育融合的学术研究者，尤其是探索AI在科研流程优化、学术能力提升等领域的学者。
- 关注教育数字化转型趋势，愿借鉴西交利物浦大学实践经验的教育创新实践者。
模块设置
模块一：智构生态——AI赋能教育战略、治理与体系建设
1. 主题：AI赋能课堂教学的前瞻洞察
本课程将以数据分析和调研结果为基石，解读“AI赋能课堂教学”这一专题的核心内容与研修价值。通过对教育领域现状的文献计量分析以及广泛的教师、学生调研反馈，了解传统教学模式在数智时代下面临诸多挑战、人工智能（AI）技术在教育领域展现出的巨大应用潜力、数据分析及个性化学习支持等功能为教育创新提供的新方向。
形式：专题分享
2. 主题：数智化时代教育教学的西浦实践
深入探讨西交利物浦大学在数智化时代背景下的教育教学实践。内容涵盖西浦如何利用人工智能、大数据等前沿技术优化教学模式、提升教学质量，以及西浦在数智化教育教学方面的最新探索与成果，为自身教学实践提供宝贵借鉴与启示。
形式：专题讲座
3. 主题：智慧教室体系建设：战略规划的实践指南
本课程融合AI技术与智慧教室建设，破解资源浪费、技术脱节等核心难题。课程聚焦于AI驱动下基于智慧教室分类标准与学科场景需求的智慧教室建设，通过顶层设计框架与动态治理工具，帮助管理者优化维护成本、提升教学适配性。结合案例解析，助力构建可持续的智慧教室生态，推动教学模式革新与人才培养效能升级。
形式：专题讲座
模块二：智赋个性——AI辅助学生个性化发展
4. 主题：AI驱动的智能化职业教育学习环境构建
聚焦于智慧教室中的智慧教育与教学特色，探讨如何利用 AI 工具提升教学效果。通过介绍内容呈现、教学活动情境、环境管理、数据反思与决策、资源获取与个性化推送、及时互动等智慧教育特色，结合 AI 技术展示如何在智慧教室中实现个性化教学和高效互动。通过实际案例分析，学员将了解 AI 工具在智慧教室中的具体应用，以及如何通过这些工具优化教学设计，提升学生的学习体验和教学效果。
形式：工作坊
5. 主题：AI 智能体与教学助手的开发与应用实践
深入探讨人工智能在教学领域的创新应用。通过分享 AI 工具在提升教师备课效率、优化课堂互动、实现精准教学评估等方面的实例，激发教师积极运用 AI 技术的热情；探讨如何借助 AI 工具促进学生自主学习，提升学习效果。此次工作坊旨在推动教育领域的创新发展，实现教师与学生的共赢。
形式：工作坊
模块三：智教设计——AI赋能教师教学设计与方案实施
6. 主题：基于人工智能的教学评估标准设计——以学术英语（EAP）为例
课程聚焦于 AI 深度赋能教学评估领域，借助人工智能革新评估标准设计流程、提升评估精准性与效率，进而优化整体教育质量。利用 AI 工具，特别是生成式AI工具，开发整体性与分析性评估标准。以学术英语（EAP）课程案例为例，聚焦四大指标，确保标准契合课程目标（有效性）、稳定评分（可靠性）、公平透明（公平性）、高效简洁（效率性）。
形式：案例分享
7. 主题：生成式人工智能在工程学科PBL实践中的融合
本课程聚焦于如何将流行的生成式人工智能工具有效融入工程学科项目式学习（PBL）的教学实践。探究AI如何通过支持项目管理和专业知识获取来提升学生学习兴趣。重点研究人工智能在PBL全周期中对学生项目推进效率和专业能力培养的促进作用。在PBL启动阶段，系统构建AI辅助框架。针对项目选题、计划制定、研究实施、执行推进、成果评估等关键环节，提供具体的AI应用建议及交互提示模板，指导学生如何有效运用AI工具。建立双维度评估体系，通过横向对比（同期AI辅助组与传统组）与纵向对比（使用往届学生作品作为基线），从项目完成度、创新性、技术深度等多角度分析AI介入对学习成果的影响。课程构建了面向工程教育的AI-PBL融合模型，既关注技术赋能下的学习过程优化，又强调人机协同对工程实践能力培养的促进作用，为智能时代工程教育改革提供实证参考。
形式：案例分享
模块四：智赋学研——AI引领的学术研究
8. 主题：人工智能辅助工具助力高效文献搜索
课程聚焦于AI工具应用于科研的演变过程。从信息输入、输出、数据处理至文本写作四关键维度，全方位展现前沿 AI 技术进展，深度诠释技术如何巧妙融入学术研究各流程，帮助职业教育教师提升科研能力，培养创新思维和科研素养，使其能够更好地适应数字化、智能化时代的科研需求，为职业教育的改革和发展贡献智慧和力量。
形式：专题讲座
9. 主题：基于BOPPPS教学模型的人工智能技巧应用
本环节以BOPPPS教学模型为核心，结合培训掌握的AI技能和工具，帮助学员掌握结构化教学设计方法。学员将以个人或小组为单位，以整个培训周期为准备时间，在相互支持的氛围中设计并实施自己的迷你教学演练。通过演练实践与同行反馈，学员将深入理解如何利用AI工具高效设计教学目标、引导学生参与、评估学习效果，并优化教学策略，提升课堂互动与教学效果。
形式：工作坊
研修日程
报名与咨询
报名缴费请联系陈老师
0512-81888349
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